大數據聽得多，但數據分析實際上是如何被用？如何改變我們在現實世界？又是如何從數我們的生活習慣？
要知道大數據的核心是提供了一種新的方式深入了解，解決企業面臨的挑戰。從前電子仍未普及的年代，收集和分析大量數據是不可行，自動化過程及相關技術還不存在，同時計算器技術仍未發展成熟，太多太大量的數據，根本不能利用。
然而，現在各數據生成，從互聯網服務器和電子機器，如電子郵件再到客戶購買趨勢，一一能提供所有的資料，為企業保持競爭力和精益求精，這些數據大大幫助推動業務向前邁進新世代。
5 成為大數據產業
要真正了解數據對業務的重要性，當今5大行業大量利用數據分析模式，重塑產業業務發展。
1. 銀行業務
銀行業務廣泛使用數據了解他們的客戶，戶並幫助識別
帳戶安全風險。利用大數據來確定最有效的分店管理模式，和地點設定提高績效及營運目標。未來，數據可能成為銀行業內，幫助消費者更有效使用貨幣交易服務。
除此以外，投資銀行已經大力使用大數據，了解市場的趨勢及投資時機，作出明確的交易抉擇，已經是行內公開的秘密了 。
2. 農業
再討論大數據應用，農業可能不會第一刻想到。但從早期，數據分析對農業至關重要。隨著預測天氣和土地運用，精準的數據預測能夠保持最大限度的土地生產力及富足的農業生產，養活不斷增長的世界人口。因此大數據的運用至關重要，農業對數字的準確性更加敏感。
3、房地產及物業管理
房地產公司利用大數據分析，更好的了解未來趨勢，迎接客戶和市場的需要及動向。物業管理公司亦從建築系統收集的數據，優化管理性能，並簡化維護過程。
4. 電信
電信行業使用大數據來改善關鍵領域，包括客戶體驗、網絡欺詐行為、客戶流失預測和動態定價。隨著 5G 的科技推出，數據發揮著關鍵作用，完善作出網絡規劃，監控和管理。
5. 醫療保健
一直以來，身體數據對醫生了解病人的病患史及診症，有決定性的幫助。收集患者的大量數據，如血壓範圍、糖分攝取等。現在醫療保健行業，正在使用數據分析來回答病人更複雜、更瑣碎的問題。
例如，個別病人對藥物的成癮風險是否高於平均水平；或者治療藥物使用對患者的痊癒的效果，大數據可以幫助做到。
醫療保健在未來亦希望過智能手機等設備，收集病人數據。例如利用可穿戴設備，幫助醫生更深入地了解患者，意味著未來能提供更好的護理。
大數據=大可能性
無論現在是在這些行業之中，還是其他行業。大數據的作用對進行創新、保持行業競爭力有巨大的貢獻。可操作的數據分析平台，能幫助你做到這一點，在相關數據背後提供有價值的信息，從而作出明智的業務決策。
